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Quando estamos programando, é muito comum executar algum código e ele gerar um erro! Algumas vezes é difícil entender as mensagens de erro para começar a buscar ajuda, e isso pode atrasar nossas tarefas (e também nos desanimar).
Principalmente quando estamos iniciando a nossa jornada de aprendizagem de R, alguns erros podem ser mais frequentes. Esse post tem como objetivo listar alguns desses erros comuns, baseado na minha experiência aprendendo e ensinando R, e também respondendo dúvidas :)
Vamos então ler um pouco sobre alguns erros frequentes, e como resolvê-los? Prepara um café ou chá, e vamos lá! ☕
Objeto não encontrado
Imagine que queremos calcular a média do orçamento dos filmes que fazem parte da base de dados sobre filmes do IMDB, e recebemos o seguinte erro:
mean(imdb$orcamento, na.rm = TRUE)
#> Error in mean(imdb$orcamento, na.rm = TRUE): objeto 'imdb' não encontradoCreated on 2021-03-26 by the reprex package (v1.0.0)
O R está dizendo para nós que não está encontrando o objeto imdb! Como podemos resolver esse erro? Precisamos carregar esse objeto no nosso ambiente, para que ele esteja disponível para uso!
Para isso, precisamos usar o sinal de atribuição: <-.
No exemplo abaixo, importamos o arquivo imdb.csv e salvamos essa base de dados no objeto imdb. Dessa forma, não obtemos um erro quando tentamos calcular a média da mesma forma que fizemos anteriormente, pois o objeto será encontrado e o código conseguirá ser executado!
Não foi possível encontrar a função “…”
Já tentou executar um código e o retorno foi essa mensagem de erro?
glimpse(imdb)
#> Error in glimpse(imdb): não foi possível encontrar a função "glimpse"Created on 2021-03-26 by the reprex package (v1.0.0)
Isso significa que o R não encontrou essa função. No R, podemos instalar pacotes que contém funções para que a gente utilize nas nossas rotinas. Porém, é preciso carregar o pacote para que as funções do mesmo fiquem disponíveis para uso. Podemos carregar um pacote utilizando a função library().
No exemplo abaixo, a função glimpse() faz parte do pacote dplyr. Carregando o pacote no início do código deixará todas as funções do pacote dplyr disponíveis para uso (incluindo a função que queremos usar):
library(dplyr)
glimpse(imdb)
## Rows: 3,713
## Columns: 15
## $ titulo <chr> "Avatar ", "Pirates of the Caribbean: At World's End ",…
## $ ano <dbl> 2009, 2007, 2012, 2012, 2007, 2010, 2015, 2016, 2006, 2…
## $ diretor <chr> "James Cameron", "Gore Verbinski", "Christopher Nolan",…
## $ duracao <dbl> 178, 169, 164, 132, 156, 100, 141, 183, 169, 151, 150, …
## $ cor <chr> "Color", "Color", "Color", "Color", "Color", "Color", "…
## $ generos <chr> "Action|Adventure|Fantasy|Sci-Fi", "Action|Adventure|Fa…
## $ pais <chr> "USA", "USA", "USA", "USA", "USA", "USA", "USA", "USA",…
## $ classificacao <chr> "A partir de 13 anos", "A partir de 13 anos", "A partir…
## $ orcamento <dbl> 237000000, 300000000, 250000000, 263700000, 258000000, …
## $ receita <dbl> 760505847, 309404152, 448130642, 73058679, 336530303, 2…
## $ nota_imdb <dbl> 7.9, 7.1, 8.5, 6.6, 6.2, 7.8, 7.5, 6.9, 6.1, 7.3, 6.5, …
## $ likes_facebook <dbl> 33000, 0, 164000, 24000, 0, 29000, 118000, 197000, 0, 5…
## $ ator_1 <chr> "CCH Pounder", "Johnny Depp", "Tom Hardy", "Daryl Sabar…
## $ ator_2 <chr> "Joel David Moore", "Orlando Bloom", "Christian Bale", …
## $ ator_3 <chr> "Wes Studi", "Jack Davenport", "Joseph Gordon-Levitt", …Outra forma de utilizar a função sem que seja necessário carregar o pacote, é utilizando o operador :: (você pode ler mais sobre ele neste capítulo do livro Zen do R).
Leia o código abaixo como: quero usar a função glimpse() do pacote dplyr
dplyr::glimpse(imdb)
## Rows: 3,713
## Columns: 15
## $ titulo <chr> "Avatar ", "Pirates of the Caribbean: At World's End ",…
## $ ano <dbl> 2009, 2007, 2012, 2012, 2007, 2010, 2015, 2016, 2006, 2…
## $ diretor <chr> "James Cameron", "Gore Verbinski", "Christopher Nolan",…
## $ duracao <dbl> 178, 169, 164, 132, 156, 100, 141, 183, 169, 151, 150, …
## $ cor <chr> "Color", "Color", "Color", "Color", "Color", "Color", "…
## $ generos <chr> "Action|Adventure|Fantasy|Sci-Fi", "Action|Adventure|Fa…
## $ pais <chr> "USA", "USA", "USA", "USA", "USA", "USA", "USA", "USA",…
## $ classificacao <chr> "A partir de 13 anos", "A partir de 13 anos", "A partir…
## $ orcamento <dbl> 237000000, 300000000, 250000000, 263700000, 258000000, …
## $ receita <dbl> 760505847, 309404152, 448130642, 73058679, 336530303, 2…
## $ nota_imdb <dbl> 7.9, 7.1, 8.5, 6.6, 6.2, 7.8, 7.5, 6.9, 6.1, 7.3, 6.5, …
## $ likes_facebook <dbl> 33000, 0, 164000, 24000, 0, 29000, 118000, 197000, 0, 5…
## $ ator_1 <chr> "CCH Pounder", "Johnny Depp", "Tom Hardy", "Daryl Sabar…
## $ ator_2 <chr> "Joel David Moore", "Orlando Bloom", "Christian Bale", …
## $ ator_3 <chr> "Wes Studi", "Jack Davenport", "Joseph Gordon-Levitt", …Argumento não numérico para operador binário / non-numeric argument to binary operator
De toda a nossa lista de problemas, esse é aquele com a mensagem de erro mais complicada. Você já tentou fazer algum cálculo como esse abaixo e o retorno foi essa mensagem de erro?
x <- "a"
x+1
#> Error in x + 1: argumento não-numérico para operador binárioCreated on 2021-03-29 by the reprex package (v0.3.0)
Isso é muito comum, principalmente quando estamos trabalhando em scripts mais longos, e essa mensagem de erro é o R tentando nos avisar que nós estamos passando um texto, no caso a letra “a”, para uma operação que espera receber um número. Na verdade, o R é até um pouco mais preciso: a operação esperava um número e nós frustramos essa expectativa, por isso o erro menciona um “argumento não-numérico”. No caso nós tentamos fazer uma conta (a adição representada pelo símbolo +) usando um texto.
O que podemos fazer quando esse erro aparece? Minha recomendação é examinar o seu código para verificar que tipo de argumento as suas operações matemáticas (por exemplo +, -, * e ^) estão recebendo. Muito provavelmente algum desses argumentos não é um número…
Conflito de funções
Um problema silencioso que pode acontecer é o conflito de funções. Esse tipo de erro é um pouco mais complicado de identificar pois a mensagem de erro causada por esse problema não é padronizada.
Mas o que é um conflito de funções?
O R permite que a gente instale e carregue diversos pacotes. E esses pacotes podem ter funções com nomes iguais.
Por exemplo, o pacote dplyr possui uma função chamada filter(), assim como o pacote {base} também tem uma função com o mesmo nome (o {base} sempre está carregado quando iniciamos o R).
Quando usamos uma função sem usar o operador ::, o R vai buscar no ambiente a função com esse nome que foi carregada por último. Então podemos usar uma função A quando queremos realmente usar a função B.
Exemplo: queremos filtrar os filmes do diretor Zack Snyder. Obtemos esse erro dizendo que o objeto imdb não foi encontrado, porém o objeto está carregado!
filter(imdb, diretor == "Zack Snyder")
#> Error in as.ts(x): objeto 'imdb' não encontradoCreated on 2021-03-26 by the reprex package (v1.0.0)
Isso acontece pois o R utilizou a função filter() do pacote {base}, e não a função filter() do pacote dplyr!
Uma forma de evitar esses erros de conflitos é utilizar o operador ::, que foi citado anteriormente. Assim estamos falando explicitamente em qual pacote essa função está:
dplyr::filter(imdb, diretor == "Zack Snyder")
## # A tibble: 7 × 15
## titulo ano diretor duracao cor generos pais classificacao orcamento
## <chr> <dbl> <chr> <dbl> <chr> <chr> <chr> <chr> <dbl>
## 1 Batman v Su… 2016 Zack S… 183 Color Action… USA A partir de … 250000000
## 2 Man of Stee… 2013 Zack S… 143 Color Action… USA A partir de … 225000000
## 3 Watchmen 2009 Zack S… 215 Color Action… USA A partir de … 130000000
## 4 Legend of t… 2010 Zack S… 101 Color Action… USA Livre 80000000
## 5 Sucker Punc… 2011 Zack S… 128 Color Action… USA A partir de … 82000000
## 6 300 2006 Zack S… 117 Color Action… USA A partir de … 65000000
## 7 Dawn of the… 2004 Zack S… 110 Color Action… USA A partir de … 26000000
## # … with 6 more variables: receita <dbl>, nota_imdb <dbl>,
## # likes_facebook <dbl>, ator_1 <chr>, ator_2 <chr>, ator_3 <chr>Não existe um pacote chamado … / There is no package called ..
Quando queremos carregar um pacote, e ele não está instalado, o erro gerado é esse:
Created on 2021-03-26 by the reprex package (v1.0.0)
Como resolver? Precisamos instalar o pacote!
A forma mais comum de instalação de um pacote é através do CRAN, utilizando a função install.packages():
install.packages("tidyverse")Após instalar o pacote, conseguiremos carregá-lo normalmente!
library(tidyverse)
#> ── Attaching packages ───── tidyverse 1.3.0 ──
#> ✓ ggplot2 3.3.3 ✓ purrr 0.3.4
#> ✓ tibble 3.1.0 ✓ dplyr 1.0.5
#> ✓ tidyr 1.1.3 ✓ stringr 1.4.0
#> ✓ readr 1.4.0 ✓ forcats 0.5.1
#> ── Conflicts ──────── tidyverse_conflicts() ──
#> x dplyr::filter() masks stats::filter()
#> x dplyr::lag() masks stats::lag()O pacote … não está disponível para essa versão do R / Package ‘…’ is not available for this version of R
Nesse exemplo, mostraremos um caso onde não é gerado um erro, e sim uma mensagem de aviso (warning). Entretanto, o código não executa como esperamos, e pode impossibilitar a execução das etapas seguintes dos scripts.
Imagine que queremos calcular a média da massa corporal dos Pinguins que fazem parte da base de dados sobre Pinguins, disponível no pacote {dados}.
install.packages("dados")
#> Warning: package 'dados' is not available for this version of R
#>
#> A version of this package for your version of R might be available elsewhere,
#> see the ideas at
#> https://cran.r-project.org/doc/manuals/r-patched/R-admin.html#Installing-packagesCreated on 2021-03-26 by the reprex package (v1.0.0)
Essa mensagem acontece quando queremos instalar um pacote que não está disponível no CRAN. O que eu recomendo, neste caso, é buscar o repositório no GitHub do pacote desejado.
No caso do pacote que estamos mostrando neste exemplo, este é o link do repositório.
Caso queira instalar o pacote através do GitHub, devemos utilizar a função install_github() do pacote remotes. Como argumento, devemos informar a organização ou pessoa a quem este repositório “pertence”, e o nome do repositório: "nome_da_organizacao/nome_do_repositorio". No caso do pacote dados, a organização é cienciadedatos, e o repositório é chamado de dados. Portanto, para instalar esse pacote, devemos executar o código a seguir:
remotes::install_github("cienciadedatos/dados")Agora conseguimos utilizar funções e bases de dados do pacote dados:
O arquivo … não existe no diretório de trabalho atual / … does not exist in current working directory
E quando queremos importar uma base de dados (ou outro arquivo) para trabalhar no R, e recebemos essa mensagem?
imdb <- readr::read_csv2("imdb2.csv")
#> i Using ',' as decimal and '.' as grouping mark. Use `read_delim()` for more control.
#> Error: 'imdb2.csv' does not exist in current working directory ('C:/Users/seu_usuario/Documents').Created on 2021-03-29 by the reprex package (v0.3.0)
O R está informando que não encontrou o arquivo que a gente deseja importar. A maior parte das vezes quando esse erro acontece é por que 1) esse arquivo não existe no nosso computador, ou 2) estamos indicando o caminho incorreto até o arquivo.
Vamos considerar que já sabemos que o arquivo existe no computador, e trabalhar na resolução da segunda opção: precisamos corrigir o caminho até o arquivo. É muito mais fácil lidar com isso quando trabalhamos com projetos no RStudio (.Rproj). Recomendo muito ler desse capítulo do livro Zen do R, pois fala bastante sobre as vantagens dessa abordagem.
Quando trabalhamos com projetos no RStudio (.Rproj), os caminhos são relativos à pasta raiz do projeto. Recomendo adicionar dentro do seu projeto o arquivo que deseja abrir. E para descobrir o caminho, existe uma super dica: o RStudio nos ajuda a navegar nos arquivos presentes no nosso projeto. É necessário escrever duas aspas "", posicionar o mouse entre elas (isso é, clicando entre as suas aspas como se a gente fosse escrever algo dentro delas), e apertar a tecla TAB do teclado. O RStudio abrirá janelinha que possibilitará que a gente navegue nos arquivos do nosso projeto dessa forma.
Descobrindo o caminho correto, podemos importar a base sem que aquele erro seja gerado!
imdb <- readr::read_csv2("dados/imdb2.csv")
#> ℹ Using ',' as decimal and '.' as grouping mark. Use `read_delim()` for more control.
#>
#> ── Column specification ────────────────────────────────────────────────────────
#> cols(
#> titulo = col_character(),
#> ano = col_double(),
#> diretor = col_character(),
#> duracao = col_double(),
#> cor = col_character(),
#> generos = col_character(),
#> pais = col_character(),
#> classificacao = col_character(),
#> orcamento = col_double(),
#> receita = col_double(),
#> nota_imdb = col_double(),
#> likes_facebook = col_double(),
#> ator_1 = col_character(),
#> ator_2 = col_character(),
#> ator_3 = col_character()
#> )Created on 2021-03-26 by the reprex package (v1.0.0)
Conclusão
Espero que essas dicas sejam úteis para você resolver os erros no futuro, e você seja mais feliz enquanto escreve seus códigos em R! E caso ainda tenha dúvidas, recomendo perguntar lá no Fórum Discourse da Curso-R!
Gostou? Quer saber mais?
Se você quiser aprender um pouco mais sobre R em geral, dê uma olhada nos Cursos da Curso-R e aproveite!